WorkBuddy 新手村指南：10 个核心技巧帮你解锁满级虾🦞！

第一次使用 WorkBuddy？跟着这份养虾指南，一步步学会和你的 AI 小虾高效协作。

和🦐相处是一门学问：你的指令越清晰，虾就越配合；你的方式越灵活，虾就越聪明。这 10个技巧，是我们从无数用户的真实使用中总结出来的精华，专门写给第一次「养虾」的你。

– 01 –

清晰表达，给虾下达明确任务

很多新手第一次用 WorkBuddy，往往随手甩一句模糊的需求过去，然后对结果大失所望。原因很简单：虾不会读心术。你给的信息越少，它能发挥的空间就越混乱。

想让虾精准执行，记住这个三要素公式：

示例：

“反面示范：帮我把上次的会议纪要整理一下。”

“正面示范：把 D:/会议纪要/0320产品评审.docx 里的会议纪要整理成一份清单，包含：1）每个议题的结论 2）对应的责任人和截止日期 3）标记出有争议、未决的事项。用表格输出，不需要开场白。”

– 02 –

小步快跑，一次搞定一件事

新手最常犯的错误之一，就是把庞大的需求一口气丢给虾——「帮我把整个项目重构一遍」、「把这份 50 页的报告全部翻译并总结」。结果往往是：虾出了一大堆内容，却没有一处完全令你满意。

更好的做法是：把大任务拆解成独立的小目标，一次只推进一步。

– 03 –

同一个需求，换个说法效果天差地别

很多用户第一次得到不满意的回答，就放弃了——这是最可惜的。AI 对话的精髓在于反复打磨：第一轮给方向，后续轮次不断收窄、校准。AI 对描述的细微差异非常敏感，往往改一改措辞，结果就完全不同。描述越具体、越有场景感，虾越能「代入」你的处境。

几个方向可以参考：

• 直接指出问题：「太长」「语气太正式」「第三段逻辑不通，重写」

• 换个切入角度重新描述需求

• 加上受众、场景、格式等限定条件

• 让虾站在某个角色的立场思考

示例：

“第 1 轮：帮我写一封给客户的道歉邮件，原因是上期交付的报表数据有误。“

“虾的回复：（给了一封正式、偏长的道歉信，语气过于严肃）”

“第 2 轮：太正式了，客户是合作了三年的老朋友，语气轻松一点，像微信消息的风格，200 字以内，重点说明问题原因和已修复，不用反复道歉。”

“虾的回复：（调整了语气，简洁友好）”

“第 3 轮：不错，但补一句”下次交付前我会先发你确认版本”，放在结尾。“

把和虾的对话想象成指导一个勤奋但需要反馈的实习生——你越愿意说清楚「哪里不对、想要什么」，他产出的东西就越贴你的心意。

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先本地后远程：稳扎稳打不踩坑

WorkBuddy 支持通过微信、QQ 等软件远程发指令给虾，配置简单，不需要折腾什么环境。

不过，远程遥控意味着虾会在你看不见的地方自主行动。一旦做出了意料之外的操作，你可能来不及叫停。

建议新手先在旁边盯着用、把虾的脾气摸透之后，再放手让它远程跑。酷归酷，先熟悉再放飞。

示例：

“第 1 步（本地桌面端）：帮我列出 D:/下载 文件夹里的所有文件，按类型分组显示。”

“第 2 步（本地桌面端）：把其中的 .pdf 文件移到 D:/文档/PDF归档，.xlsx 文件移到 D:/文档/表格归档，其他不动。执行前先列出待移动的清单让我确认。”

“第 3 步（确认虾的判断无误后，再考虑远程）：以后每周五下午帮我跑一次同样的归档任务。”

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给虾一个身份，它就更专业

WorkBuddy 内置了「专家」功能，提供了各行各业的预设角色——法律顾问、产品经理、数据分析师、营销文案……一键召唤，虾就会以该身份来回答你的问题。

本质上，这是在给虾设定一个「初始化角色提示」，让它的回答框架和专业用语立刻对齐对应领域的思维方式。使用专家角色的回答，在专业性和针对性上，效果会好得多。

– 06 –

给虾看例子，比说一堆要求管用

语言描述有时候难以精确传达你期望的「感觉」。这时候，最省力也最有效的方式是：直接把一个你满意的样本扔给虾，告诉它「照这个来」。

AI 更擅长”模仿”而不是”从零想象”。给它一个锚点，它就能在那个基础上发挥得更好。

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善用多任务，别在烂上下文里死磕

就像给每件事单独准备一张桌子，互不干扰，同时推进。写方案一个窗口、整理数据一个窗口、回邮件一个窗口，效率翻倍。

另一方面，当一个会话太长、虾开始”前说后忘”时，果断开新窗口，把关键背景简洁重述一遍。AI 的上下文窗口有限，对话越长能”记住”的越少。保持会话干净，才能让虾保持清醒。

– 08 –

易「虾」改，频繁备份和版本管理

WorkBuddy 再能干，也不是每次都稳。让虾帮你修改文档、方案、表格之前，先把原文件复制一份放好——哪怕只是在文件名后面加个「_备份」或者日期。

虾有时候会改过头：删掉你想留的内容、打乱原有的格式、或者越改越偏。等你发现不对劲，原来的版本可能已经覆盖掉了。

真正成熟的用法不是“希望它永远不出错”，而是： 出错也不怕，因为你留了后路。

– 09 –

用户自动化，让虾自动干活

WorkBuddy 支持自动化能力，你不必每次都手动触发虾。通过定时任务和自动化工作流，你可以让虾在后台静默地帮你处理那些重复性的日常工作：

• ⏰ 每天 9:00 自动生成工作日报

• 🧪 代码提交后自动跑测试

• 📊 每周汇总数据并生成报告

• 🔍 定期检查代码规范

• 📬 定期抓取并整理行业资讯

这才是 AI 助手的终极形态：不需要你每次守着屏幕，它自己就把事情干完了。

示例：

场景 1：每日早报

“设置一个每天早上 8:30 的自动化任务：发送一份每日新闻资讯早报到我的邮箱。”

场景 2：周报自动生成

“每周五 17:00 自动运行：汇总本周 D:/项目/ 下所有代码提交记录，按模块分类，统计每个模块的提交次数和主要改动内容，生成一份简洁的周报”

⚙️ 哪些工作适合自动化？

重复性高（每天/每周都要做）、规则明确（有固定模板或判断标准）、无需实时人工干预的任务——都是最适合交给虾自动化的场景。

– 10 –

 学会偷懒 + PUA 虾

这里说的”偷懒”不是摆烂，而是把重复劳动全部交给 AI。格式化代码、写模板、整理数据这些机械性工作？统统丢给虾。

而”PUA 虾”的意思是——适当给 AI 心理暗示和正向激励，往往能让输出质量更上一层楼。别笑，这真的管用。虽然虾没有情绪，但这种「激励」会影响它选择的词语框架和回答的深度。

示例：

“偷懒版（把机械劳动外包）：帮我把这个 Excel 里 2000 行数据里的电话号码格式统一成 “xxx-xxxx-xxxx” 的格式，区号如果是 0 开头保留，其他加上默认区号 0755。”

“PUA 版（用角色和激励提升质量）：

“你是一位在投行工作 10 年的财务分析师，以你见过最优秀的研究报告为标准，帮我分析这家公司的财报。重点关注：1）收入结构是否健康 2）现金流是否存在隐患 3）和同行业相比的竞争优势。请给出明确的投资建议，如果数据不足，大胆假设但标注假设条件。我要的是有洞察力的分析，而不是数据的搬运。”

底层逻辑：你的精力应该花在”做决策”和”创造性思考”上，机械性的执行工作让 AI 代劳。这不是偷懒，是让对的人（和AI）做对的事。